Tigress .ai
タービンシステムの故障を正確に予測するため、コストのかかる計画外のメンテナンスを回避できます
タイガー.AIは、人工知能ソフトウェアシステムです
上のセンサーからの何百万ものデータポイントを分析します
タービンの設置とシステム障害の予測
従来の技術ができるずっと前に。
すべてのタービンが故障する
計画的または（最悪の場合）計画外のメンテナンスのために、ある時点ですべてのタービンをシャットダウンする必要があるのは事実です。
あなたは2つのことを知る必要があります：
1.何が失敗するか
2.失敗するとき
確実にそれを知ることで、メンテナンスサイクルを効果的に計画し、緊急停止に関連する費用のかかる苦痛な経験を回避することができます。
Tigress .aiソリューションは、タービンのダウンタイムを最小限に抑えます
3つのビジネスクリティカルな利点を提供します。
失敗を予測する
故障のかなり前に、完全なタービン設備の故障を正確に予測します。
.png)
問題を特定します
従来のセンサーが問題を検出するずっと前に、コンポーネントの問題を特定します。
費用対効果
計画外の費用のかかる緊急保守を計画された費用効果の高い保守に変える
Tigress .aiは、6つの主要な方法でコストを劇的に削減します。
失敗を予測する
Tigress .ai は、リスク分析を実行し、障害のリスクがある資産を定義してから、保守復旧計画の必要性を特定します。
深い分析
Tigress .ai 個々のユニットからフリート全体および地理的位置全体に至るまで、あらゆるレベルで動作するガスタービンを分析して比較を行うことができるため、予測の信頼性が高まります。
10同様のタービンが5年後に同じ問題を発揮している場合は、簡単に言えば、タイガーは.AIはあなたがあまりにもすることを知っているだろう。
優先順位は機能します
Tigress .aiは、 メンテナンスプロセスを優先し、
既存の内でメンテナンス活動を開始します
作業指示管理システム。
ダウンタイムを最小限に抑える
Tigress .ai は、特にリスクの高い状況の場合に、問題を早期に特定して解決することにより、ガスタービンのダウンタイムを最小限に抑えます。
労力の合理化
Tigress .ai は、次の方法でワークフローを合理化できます。
重要になる前に問題を定義する
プランナーが高い優先度をバンドルできるようにする
活動。
資産を最適化する
Tigress .ai は、資産の交換を支援します
あなたにリスク管理を与えることによる決定
各データポイントのスコア。
明確な答え。絶対的な予測可能性
Tigress .ai は、他のシステムに先立って障害を警告することにより、メンテナンスサイクルから当て推量を取り除きます。
それはあなたに確実性を与えるので、あなたは最小のダウンタイムと最大のコスト削減を計画することができます：
保守性の確実性
残っている実際の耐用年数の確実性
高価な費用がいつかかるかについての確実性
大規模なオーバーホールの
それを取る必要性の確実性
高価なガスタービンが使用できなくなった
当社の予知保全ソフトウェアは、将来への窓です。そこでは、機器が故障するずっと前に、何が、いつ、なぜ故障するかを予測できます。
Tigress .ai メンテナンスが必要なポイントを見つけます（障害の少なくとも1時間前）。次に、メンテナンスのスイートスポット、つまり、コンポーネントの障害の回避、サービスが必要な部品の数の最小化、およびダウンタイムの最小化の間の最適なバランスを探します。したがって、材料費と電力費を削減するための最も効率的な動作設定を見つけることができます。
さらに、単一の個別の資産から企業全体までスケーラブルであるため、データの分析に費やす時間を減らし、データの操作により多くの時間を費やすことができます。
最終的に、タービンの正確な状態を常に知ることで、リスクなしに正確に計画を立てることができます。ろ過の問題、ポンプの故障、全負荷での重大なブレードの爆発など、計画外の問題とそのコストの防止を推進します。常に準備が整います。