كيف يمكن أن يساعدك Tigress .ai
أنثى النمر. ai يحل الإحباطات الرئيسية لملكية التوربينات
فشل فادح غير متوقع
هذه بعض العواقب إذا تعطلت التوربينات بشكل مفاجئ وغير متوقع:
هناك خسارة فورية في القدرة على الإنتاج
يمكن أن يؤدي ذلك إلى تأخيرات إضافية أثناء انتظار قطع الغيار (حتى عشرة أسابيع في أسوأ السيناريوهات)
أنت تواجه خسارة مالية كبيرة تتضخم بتكلفة الإصلاح بالإضافة إلى التكلفة الضمنية للإنتاج المفقود.
يمكن أن يتسبب ذلك في تفكيك توربينات أخرى أقل خطورة ، مما يترك عملية التصنيع الخاصة بك عرضة للخطر والعرقلة.
النمرة. ai مميزات
أنثى النمر. يمنحك ai تحذيرًا مسبقًا من الإخفاقات قبل أن تصبح حرجة بوقت طويل. يكاد هذا يوقف تمامًا احتمال حدوث أعطال مفاجئة غير متوقعة في التوربينات.
ولأن لديك تحذيرًا متقدمًا من أي فشل ، فأنت قادر على التخطيط والاستعداد والتخفيف من جميع العواقب المذكورة أعلاه
تأخير أو فشل تسليم قطع الغيار
إذا لم تحصل على قطع الغيار الخاصة بك في الوقت المحدد عندما خططت لدورة صيانة ، فهذه بعض العواقب التي تواجهها:
سيكون هناك وقت إنتاج ضائع يعادل مدة تأخير قطع الغيار الخاصة بك
سيعاني العمل من خسارة مالية كبيرة لكل ساعة تعطل فيها التوربين.
يمكن تقديم تكاليف إضافية إذا كان عليك الاحتفاظ بالمعدات التحضيرية مثل الرافعات والموظفين الإضافيين وطائرات الهليكوبتر وما إلى ذلك ، أثناء انتظار قطع الغيار.
يمكن أن يكون هناك تأثير غير مباشر إذا كان هذا مخططًا للصيانة واغتنمت الفرصة لصيانة الآلات الأخرى في نفس الوقت.
النمرة. ميزة ai
أنثى النمر. إن محرك التنبؤ العميق الخاص بـ ai قادر على تحديد الحالة الفعلية للمعدات على أساس كل ثانية. يمكّنك هذا من طلب الأجزاء الضرورية قبل الحاجة إليها وليس عند نقطة الفشل.
أنثى النمر. يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد ما قد يساهم في فشل محتمل في المستقبل ، مما يمنحك القدرة على معالجة المشكلة بشكل أكبر عند نقطة سببية. على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي استبدال مضخة منبع التوربينات ، في الواقع ، إلى إنقاذ التوربين من الفشل الكارثي.
إن معرفة ما يحدث قبل أن يصبح أمرًا بالغ الأهمية يمنحك الذكاء لتحديد سبب الفشل والتخطيط بشكل صحيح مسبقًا لفترة طويلة حتى تتمكن من الحصول على الأجزاء مسبقًا مما يمنحك مجالًا أكبر للتأخير في قطع الغيار.
صيانة غير ضرورية
غالبًا ما يُطلب منك إجراء الصيانة المخطط لها لأنك تتبع دورة صيانة الشركة المصنعة. ومع ذلك ، قد يكون هذا غير فعال للغاية ويزيد بشكل كبير من تكلفة الملكية الخاصة بك حيث يمكنك استبدال الأجزاء التي تعمل بشكل جيد وليس بها أي أعطال محتملة جوهرية.
إن استبدال الأجزاء القابلة للتطبيق ببساطة للوفاء بدورة العمل أمر غير اقتصادي إلى حد كبير ويؤدي إلى توقف غير ضروري مع كل آثاره المكلفة.
النمرة. ميزة ai
أنثى النمر. يمنحك ai تحذيرًا مسبقًا من الفشل مما يعني أنك تحتاج فقط إلى استبدال الأجزاء التي ستفشل (ترك هذه المكونات العاملة بمفردها حتى لو اجتازت دورة عملها).
وهذا يتوقف على الفور التكاليف المرتبطة استبدال غير الضرورية من قطع الغيار ويمنحك الوضوح فقط على الأجزاء التي تحتاج إلى تغيير ومتى بالضبط.
وتجدر الإشارة إلى أنه غالبًا ما يتم تضمين تكلفة هذه الأجزاء وتركيبها في عقود صيانة التوربينات. معرفة الأجزاء التي تحتاج إلى استبدال ومتى يمكن أن تقطع شوطًا طويلاً لاستبعاد الحاجة إلى عقد صيانة تمامًا.
أدوات التحليل القياسية غير كافية
توفر لك أنظمة تحليل بيانات التوربينات التقليدية مزيدًا من البيانات. هذه الأنظمة لها عدد من العيوب:
المزيد من البيانات لا تعني تلقائيًا معلومات أفضل واتخاذ قرارات أسهل. يمكن أن يترك حتى أكثر علماء البيانات خبرة دون إجابات واضحة.
من المستحيل على البشر تحديد "أجنحة الفراشة" في البيانات. يمكننا فقط اكتشاف التغييرات الإجمالية وليس الفروق الصغيرة في البيانات التي تتنبأ بالفشل.
يمكنك عن غير قصد زيادة وقت التوقف عن العمل في التوربينات الخاصة بك لأن البشر بطبيعة الحال سوف يخطئون في جانب الحذر إذا تم تقديم بيانات قد تكون غامضة.
النمرة. ميزة ai
أنثى النمر. ai قادر على اكتشاف أدنى تغييرات في البيانات والتي من شأنها أن تشير إلى فشل أحد المكونات. (يمكنه تحديد الأجنحة النابضة للفراشة في البيانات قبل وقت طويل من وصول الإعصار إلى اليابسة!). إنه قادر على القيام بذلك لأنه يزيد من دقة البيانات إلى آلاف المرات في الثانية مما يساعد على خلق وضوح أكبر عند إجراء تحليل الانحدار.
يقوم النظام أيضًا بتبسيط البيانات إلى أجزاء قابلة للإدارة وواضحة ، مما يجعل اتخاذ القرار أسهل وأكثر تحديدًا.
وهذا بدوره يقلل من التخمين وهوامش الخطأ والاعتماد على البيانات المشبوهة دون تحليل وتكاليف الصيانة وضغط القوى العاملة.
أنثى النمر. يقلل الذكاء الاصطناعي في الوقت نفسه من اتخاذ القرار الشخصي ، مما يوفر تنبؤات موضوعية تستند إلى بيانات "دقيقة للغاية" في الوقت الفعلي مع زيادة العمر الجزئي وزيادة عمر التوربينات إلى أقصى حد.
