Hvordan Tigress .ai kan hjelpe deg
Tigress. ai løser de store frustrasjonene med turbineierskap
Uventede kritiske feil
Dette er noen av konsekvensene hvis turbinen din plutselig og uventet svikter:
Det er et umiddelbar tap av produksjonsevne
Det kan føre til ytterligere forsinkelser mens du venter på reservedeler (opptil ti uker i verste fall)
Du står overfor et betydelig økonomisk tap som forstørres av reparasjonskostnadene så vel som de implisitte kostnadene ved tapt produksjon.
Det kan forårsake kannibalisering av en annen mindre kritisk arbeidsturbin, og gjøre produksjonsprosessen din sårbar og hinket.
Tigressen. ai Fordel
Tigress. ai gir deg forhåndsvarsel om feil lenge før de blir kritiske. Dette stopper nesten fullstendig muligheten for plutselige uventede turbinfeil.
Og fordi du har avansert advarsel om eventuelle feil, er du i stand til å planlegge, forberede og redusere alle konsekvensene ovenfor
Forsinkelse eller svikt i levering av reservedeler
Hvis du ikke får reservedelene i tide når du har planlagt en vedlikeholdssyklus, er dette noen av konsekvensene du møter:
Det vil gå tapt produksjonstid tilsvarende hvor lenge reservedelene dine er forsinket
Virksomheten vil lide betydelig økonomisk tap for hver time turbinen er nede.
Ytterligere kostnader kan bli introdusert hvis du må beholde forberedende utstyr som kraner, ekstra personell, helikoptre, etc, mens du venter på reservedelene.
Det kan være en ringvirkning dersom dette var planlagt vedlikehold og du samtidig hadde benyttet anledningen til å vedlikeholde andre maskiner.
Tigressen. ai Fordel
Tigress. ai sin dype prediksjonsmotor er i stand til å identifisere den faktiske tilstanden til utstyret sekund for sekund. Dette gjør at du kan bestille de nødvendige delene før de trengs i stedet for ved feilpunktet.
Tigress. ai kan til og med identifisere hva som kan bidra til en potensiell fremtidig feil, noe som gir deg muligheten til å utbedre problemet lenger oppstrøms ved årsakspunktet. For eksempel kan utskifting av en pumpe oppstrøms for turbinen faktisk redde turbinen fra katastrofal svikt.
Å vite hva som skjer før det blir kritisk, gir deg intelligensen til å identifisere årsaken til feilen og planlegge riktig lenge i forveien, slik at du kan få delene på forhånd og gir deg større spillerom for forsinkelser i reservedeler.
Unødvendig vedlikehold
Ofte er du pålagt å utføre planlagt vedlikehold fordi du følger produsentens vedlikeholdssyklus. Dette kan imidlertid være svært ineffektivt og øke eierkostnadene betraktelig siden du kan bytte ut deler som fungerer perfekt og som ikke har noen iboende sannsynlige feil.
Å bytte ut brukbare deler bare for å oppfylle driftssyklusen er svært uøkonomisk og resulterer i unødvendig nedetid med alle dens kostbare implikasjoner.
Tigressen. ai Fordel
Tigress. ai gir deg forhåndsvarsel om feil, noe som betyr at du bare trenger å erstatte deler som kommer til å svikte (la de fungerende komponentene være i fred selv om de har bestått driftssyklusen).
Dette stopper umiddelbart kostnadene forbundet med unødvendig utskifting av deler og gir deg klarhet om kun delene som må endres og nøyaktig når.
Det er verdt å merke seg at kostnadene for disse delene og deres installasjon ofte er innebygd i vedlikeholdskontrakter for turbiner. Å vite hvilke deler som må skiftes ut og når kan gå langt for å eliminere behovet for en vedlikeholdskontrakt helt.
Standard analyseverktøy er utilstrekkelige
Konvensjonelle turbindataanalysesystemer gir deg ganske enkelt mer data. Disse systemene har en rekke ulemper:
Mer data betyr ikke automatisk bedre informasjon og enklere beslutningstaking. Det kan etterlate selv den mest erfarne dataforskeren uten klare svar.
Det er umulig for mennesker å oppdage 'sommerfuglvingene' i dataene. Vi kan bare oppdage grove endringer og ikke de umerkelig små dataavvikene som forutsier feil.
Du kan utilsiktet bygge mer nedetid inn i turbinen din, da mennesker naturlig nok vil være forsiktige hvis de blir presentert med data som kan være tvetydige.
Tigressen. ai Fordel
Tigress. ai er i stand til å oppdage de minste endringer i dataene som vil signalisere en komponentfeil. (Den kan oppdage de bankende vingene til sommerfuglen i dataene lenge før tornadoen går i land!). Det er i stand til å gjøre dette fordi det øker datagranulariteten til tusenvis av ganger per sekund, noe som bidrar til å skape større klarhet når du utfører regresjonsanalysen.
Systemet forenkler også dataene til håndterbare, forståelige biter, noe som gjør beslutningstaking enklere og mer definitiv.
Dette reduserer igjen gjetting, feilmarginer, avhengigheten av mistenkte data uten analyse, vedlikeholdskostnader og stress i arbeidsstyrken.
Tigress. ai reduserer samtidig subjektiv beslutningstaking og gir objektive prognoser basert på "dypt granulære" data i sanntid, samtidig som den øker levetiden og maksimerer turbinens levetid.
