Tigress .ai如何幫助您
母老虎。人工智能解決了渦輪機所有權的主要挫折
意外的嚴重故障
如果您的渦輪機突然意外故障，以下是一些後果：
生產能力立即喪失
當您等待備件時，這可能會導致額外的延遲（在最壞的情況下長達十週）
您面臨著巨大的財務損失，而維修成本和生產損失的隱性成本會放大該損失。
它可能會導致另一個不太重要的工作渦輪機被蠶食，使您的製造過程變得脆弱和蹣跚。
母老虎。愛 優勢
母老虎。人工智能在故障變得嚴重之前很久就會提前警告您。 這幾乎完全阻止了突然的意外渦輪機故障的可能性。
並且因為您有任何故障的預先警告，您能夠計劃、準備和減輕上述所有後果
備件交付延遲或失敗
如果您在計劃維護週期後沒有按時獲得備件，您將面臨以下一些後果：
生產時間的損失相當於您的備件延遲了多長時間
渦輪機每停機一小時，企業就會遭受巨大的經濟損失。
如果您在等待備件時必須保留起重機、額外人員、直升機等準備設備，則可能會產生更多成本。
如果這是計劃內的維護並且您同時利用機會維護其他機器，則可能會產生連鎖反應。
母老虎。人工智能優勢
母老虎。 ai的深度預測引擎能夠逐秒識別設備的實際狀況。這使您能夠在需要之前而不是在故障點訂購必要的部件。
母老虎。 AI甚至可以確定可能導致未來潛在故障的原因，使您能夠在問題的原因點上進一步糾正問題。 例如，更換渦輪機上游的泵實際上可以避免渦輪機發生災難性故障。
在事情變得至關重要之前了解正在發生的事情，可以讓您智能地識別失敗的原因並提前很長時間地正確計劃，這樣您就可以提前獲得零件，從而為備件延遲提供更大的餘地。
不必要的維護
通常，您需要執行計劃維護，因為您遵循製造商的維護週期。但是，這可能會非常低效並顯著增加您的擁有成本，因為您可能會更換運行良好且沒有內在可能故障的部件。
僅僅為了完成工作週期而更換可工作的部件是非常不經濟的，並且會導致不必要的停機時間以及所有代價高昂的影響。
母老虎。人工智能優勢
母老虎。 ai為您提供故障提前警告，這意味著您只需要更換將要發生故障的部件（即使這些工作組件已經超過其工作週期，也不要管它們）。
這會立即停止與不必要的零件更換相關的成本，並讓您只知道需要更換的零件和確切時間。
值得注意的是，這些部件及其安裝的成本通常都包含在渦輪機維護合同中。了解哪些零件需要更換以及何時更換可以大大消除對維護合同的需求。
標準分析工具不足
傳統的渦輪機數據分析系統只是為您提供更多數據。 這些系統有許多缺點：
更多的數據並不自動意味著更好的信息和更容易的決策。 它甚至可能讓最有經驗的數據科學家沒有明確的答案。
人類不可能在數據中發現“蝴蝶翅膀”。 我們只能檢測到粗略的變化，而不能檢測到預測失敗的微小的數據差異。
您可能會無意中在渦輪機中增加更多的停機時間，因為如果提供可能不明確的數據，人類自然會謹慎行事。
母老虎。人工智能優勢
母老虎。 ai能夠檢測到數據中最輕微的變化，這表明組件故障。 （它可以在龍捲風登陸之前很久就在數據中發現蝴蝶的翅膀！）。 之所以能夠做到這一點，是因為它將數據粒度增加到每秒數千次，這有助於在執行回歸分析時更加清晰。
該系統還將數據簡化為可管理、可理解的塊，使決策更容易、更明確。
這反過來又減少了猜測、誤差幅度、在沒有分析的情況下對可疑數據的依賴、維護成本和勞動力壓力。
母老虎。人工智能同時減少主觀決策，提供基於實時“深度粒度”數據的客觀預測，同時增加零件壽命並最大限度地延長渦輪機壽命。
