Tigresa .ai
Predicción precisa de fallas en el sistema de turbinas para evitar costosos mantenimientos no planificados
Tigress .ai es un sistema de software de inteligencia artificial
que analiza millones de puntos de datos de sensores en
la instalación de su turbina y predice fallas del sistema
mucho antes que las técnicas convencionales.
Cada turbina falla
Es un hecho que, en algún momento, todas las turbinas deberán apagarse para un mantenimiento planificado o (en el peor de los casos) no planificado.
Necesitas saber dos cosas:
1. ¿Qué fallará?
2. Cuándo fallará
Saber eso con certeza le permitirá planificar eficazmente su ciclo de mantenimiento y evitar la experiencia costosa y dolorosa asociada con una parada de emergencia.
Nuestra solución Tigress .ai minimiza el tiempo de inactividad de la turbina
que le ofrece tres ventajas fundamentales para el negocio:
Predice fallas
Predice con precisión las fallas de instalaciones completas de turbinas significativamente antes de la avería.
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Identifica problemas
Identifica problemas con los componentes mucho antes de que los sensores convencionales incluso detecten un problema.
Económico
Convierte el costoso mantenimiento de emergencia no planificado en un mantenimiento planificado rentable
Nuestra solución Tigress .ai minimiza el tiempo de inactividad de la turbina
que le ofrece tres ventajas fundamentales para el negocio:
Es capaz de predecir con precisión el deterioro y la falla de cualquier componente en la instalación de su turbina.
Lo hace monitoreando los sensores existentes en su sistema (y podemos suministrar e instalar más si es necesario).
Tigress.ai predice con certeza matemática la salud futura de cada componente que monitorea
Combina sus conocimientos, habilidades y experiencia con su inteligencia artificial que le brinda una vista momento a momento de la salud de toda su planta, lo que le da tiempo para prepararse, programar y actuar.
Tigress .ai reduce drásticamente los costos de 6 formas clave:
Predice fallas
Tigress .ai llevará a cabo un análisis de riesgo, definirá los activos en riesgo de falla y luego identificará la necesidad de un plan de recuperación de mantenimiento.
Análisis profundo
Tigresa .ai analiza las turbinas de gas que operan en todos los niveles, desde unidades individuales hasta flotas enteras y ubicaciones geográficas completas, de modo que se puedan realizar comparaciones y hacer predicciones más fiables.
En pocas palabras, si diez turbinas similares presentan el mismo problema después de 5 años, Tigress .ai sabrá que la suya también lo hará.
Prioriza el trabajo
Tigress .ai prioriza los procesos de mantenimiento y
inicia actividades de mantenimiento dentro de los
sistemas de gestión de órdenes de trabajo.
Minimizar el tiempo de inactividad
Tigress .ai minimiza el tiempo de inactividad de la turbina de gas mediante la identificación temprana de problemas y su resolución, especialmente en el caso de situaciones de alto riesgo.
Agilizar el esfuerzo
Tigress .ai puede optimizar sus flujos de trabajo al
definir problemas antes de que se vuelvan críticos
permitiendo a los planificadores agrupar la alta prioridad
ocupaciones.
Optimiza activos
Tigress .ai puede ayudarlo a realizar el reemplazo de activos
decisiones dándole una gestión de riesgos
puntuación para cada uno de sus puntos de datos.
Respuestas claras. Previsibilidad absoluta
Tigress .ai elimina las conjeturas de su ciclo de mantenimiento al advertirle de fallas antes que cualquier otro sistema.
Le brinda certeza para que pueda planificar un tiempo de inactividad mínimo y un ahorro máximo de costos, que incluyen:
Certeza de facilidad de servicio
Certeza de la vida útil real restante
Certeza sobre cuándo los costos caros
de una revisión importante debe cumplirse
Certeza de la necesidad de tomar eso
costosa turbina de gas fuera de servicio
Nuestro software de mantenimiento predictivo es su ventana al futuro, donde podemos predecir qué, cuándo y por qué fallará el equipo, mucho antes de que suceda.
Tigresa .ai encontrará el punto en el que necesita el mantenimiento (al menos una hora antes de la falla). Luego buscará el punto óptimo de mantenimiento, es decir, el mejor equilibrio entre evitar fallas en los componentes, minimizar el número de piezas que necesitan servicio y minimizar el tiempo de inactividad. Por lo tanto, encontrar los ajustes operativos más eficientes para reducir los costos de material y energía.
Además, es escalable desde un solo activo individual a toda una empresa, lo que le permite dedicar menos tiempo a analizar datos y más tiempo a actuar sobre ellos.
En última instancia, conocer el estado exacto de su turbina en todo momento le permite planificar con precisión y sin riesgos. Impulsa la prevención de problemas no planificados y sus costos, sean los que sean (un problema de filtración, una falla de la bomba o una cuchilla crítica que explota a plena carga), siempre estará preparado.